Професионална автобиография:
Д-р Пенко Иванов е ИТ специалист с успешен опит в управлението на мащабни проекти за водещи компании и организации. Той притежава дългогодишен опит в ИТ услугите, управлението и маркетинга на дигитални продукти, продажбите и проектирането на решения, разработката на софтуер, бизнес анализа и управлението на проекти. Д-р Иванов има професионални сертификати в областта на ИТ бизнес анализа, управлението на проекти и продукти и анализа на данни.
Д-р Иванов има постижения както в индустрията, така и в академичната сфера. Той е бакалавър по икономика, магистър по управление на ИТ проекти и доктор по компютърни науки от Нов български университет. Има и богат преподавателски опит в България и Съединените щати, включително като лектор в Университета на Йорк и Бостънския университет. Д-р Иванов преподава магистърски курсове по управление на ИТ проекти, бизнес анализ и извличане на данни за бизнес анализи.
Д-р Иванов работи във Financial Times (FT) в отдела, който изгражда и поддържа основните технологични платформи, задвижващи FT. Той ръководи дисциплината по бизнес анализ и екипа от бизнес анализатори. Преди да се присъедини към FT, работи в GfK, където е извършва бизнес анализ, инженеринг на изискванията и проектиране на функционална архитектура в рамките на проект за големи данни, насочен към разработването на следващото поколение основна софтуерна система на GfK за приемане, хармонизиране, обогатяване и продуктивно използване на данни.
Преди GfK, Д-р Иванов работи в Konica Minolta, където развива тяхното портфолио MDS/MPS в България.
Предишният му професионален опит включва управление на сложни ИТ проекти за корпоративни и държавни клиенти в България и на Балканите.
Д-р Иванов е публикуван изследовател в областите управление на ИТ проекти, бизнес анализ, анализ на данни, семантични технологии, генеративен изкуствен интелект и развитие на образованието.
Д-р Иванов има постижения както в индустрията, така и в академичната сфера. Той е бакалавър по икономика, магистър по управление на ИТ проекти и доктор по компютърни науки от Нов български университет. Има и богат преподавателски опит в България и Съединените щати, включително като лектор в Университета на Йорк и Бостънския университет. Д-р Иванов преподава магистърски курсове по управление на ИТ проекти, бизнес анализ и извличане на данни за бизнес анализи.
Д-р Иванов работи във Financial Times (FT) в отдела, който изгражда и поддържа основните технологични платформи, задвижващи FT. Той ръководи дисциплината по бизнес анализ и екипа от бизнес анализатори. Преди да се присъедини към FT, работи в GfK, където е извършва бизнес анализ, инженеринг на изискванията и проектиране на функционална архитектура в рамките на проект за големи данни, насочен към разработването на следващото поколение основна софтуерна система на GfK за приемане, хармонизиране, обогатяване и продуктивно използване на данни.
Преди GfK, Д-р Иванов работи в Konica Minolta, където развива тяхното портфолио MDS/MPS в България.
Предишният му професионален опит включва управление на сложни ИТ проекти за корпоративни и държавни клиенти в България и на Балканите.
Д-р Иванов е публикуван изследовател в областите управление на ИТ проекти, бизнес анализ, анализ на данни, семантични технологии, генеративен изкуствен интелект и развитие на образованието.
Публикации:
1. P. Ivanov and E. Pavlova, "Enhancing Business Analytics through Generative AI: Integrating Large Language Models with Proprietary Knowledge Graphs for Advanced Data Querying and Visualization," Entrepreneurship, Innovation, and Technology: A Holistic Analysis of Growth Factors. Cham, Switzerland: Springer, 2023, ISBN 978 -3-031-65313-1 (Hardcover). ISBN 978-3-031-65316-2 (Softcover), ISBN 978-3-031-65314-8 (eBook). [Online]. Available: https://link.springer.com/book/9783031653131. [Accessed: June 12, 2024].
2. P. Ivanov and E. Pavlova, "Enriching Large Document Stores with Intelligent Metadata: a Framework for Effective Knowledge Management and Applied Analytics," Mathematics and Informatics, vol. 66, no. 4, pp. 339-352, Sep. 2023, ISSN: 1314–8532 (Online), ISSN: 1310–2230 (Print). [Online]. Available: https://doi.org/10.53656/math2023-4-2-enr. [Accessed: June 12, 2024].
3. B. Boncheva and P. Ivanov, "Analytics-driven approach to agile software product delivery," Proceedings of the 16th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Online, Sep. 2020, ISSN – 2603-4794 [Online]. Available: https://open.bu.edu/handle/2144/43062. [Accessed: June 12, 2024].
4. P. Ivanov, "Practical Model Deployment for Hands-on Experience in Applied Business Analytics Courses," Proceedings of the 15th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Fulda, DE, July. 2019, ISSN – 2603-4794 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/api/download/GetIssueDocument?documentID=39518. [Accessed: June 12, 2024].
5. A. Ivanova and P. Ivanov, "Data Analytics for DevOps Effectiveness," Proceedings of the 14th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Boston, MA, USA, July. 2018, ISSN – 2603-4794 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=779785. [Accessed: June 12, 2024].
6. G. Page, P. Ivanov, S. Angelov, and V. Zlatev, "Striking the Balance: Teaching Data Mining with The Right Mixture of Depth and Breadth," Proceedings of the 14th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Boston, MA, USA, July. 2018, ISSN – 2603-4794 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=779722. [Accessed: June 12, 2024].
7. P. Ivanov, "Teaching Data Mining Techniques to Applied Business Analytics Students with the Help of Interactive Hands-On Tutorials," Proceedings of the 14th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Boston, MA, USA, July. 2018, ISSN – 2603-4794 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=779778. [Accessed: June 12, 2024].
8. P. Ivanov and V. Zlatev, "Applied Business Analytics Approach to IT Projects - Methodological Framework," Proceedings of the 13th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Albena, BG, July. 2017, ISSN – 1313-8624 [Online]. Available: https://hdl.handle.net/2144/29281. [Accessed: June 12, 2024].
9. A. Ivanova and P. Ivanov, "Effective DevOps as a key to efficient large-scale Agile software development - industry case study," Proceedings of the 13th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Albena, BG, July. 2017, ISSN – 1313-8624 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=726880. [Accessed: June 12, 2024].
10. P. Ivanov and V. Zlatev, "Preparing Big Data business analysts for the IT project management profession," Proceedings of the 12th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Fulda & Nuremberg, DE, July. 2016, ISSN – 1313-8624 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=529839. [Accessed: June 12, 2024].
11. P. Ivanov, "The role of the IT business analyst in a Big Data project – a data-driven approach to business analysis," Proceedings of the 12th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Fulda & Nuremberg, DE, July. 2016, ISSN – 1313-8624 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=529715. [Accessed: June 12, 2024].
12. P. Ivanov and V. Zlatev, "Business analysis for IT practitioners - an educational approach," Proceedings of the 11th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Boston, MA, USA, July. 2015, ISSN – 1313-8624 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=455294. [Accessed: June 12, 2024].
2. P. Ivanov and E. Pavlova, "Enriching Large Document Stores with Intelligent Metadata: a Framework for Effective Knowledge Management and Applied Analytics," Mathematics and Informatics, vol. 66, no. 4, pp. 339-352, Sep. 2023, ISSN: 1314–8532 (Online), ISSN: 1310–2230 (Print). [Online]. Available: https://doi.org/10.53656/math2023-4-2-enr. [Accessed: June 12, 2024].
3. B. Boncheva and P. Ivanov, "Analytics-driven approach to agile software product delivery," Proceedings of the 16th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Online, Sep. 2020, ISSN – 2603-4794 [Online]. Available: https://open.bu.edu/handle/2144/43062. [Accessed: June 12, 2024].
4. P. Ivanov, "Practical Model Deployment for Hands-on Experience in Applied Business Analytics Courses," Proceedings of the 15th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Fulda, DE, July. 2019, ISSN – 2603-4794 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/api/download/GetIssueDocument?documentID=39518. [Accessed: June 12, 2024].
5. A. Ivanova and P. Ivanov, "Data Analytics for DevOps Effectiveness," Proceedings of the 14th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Boston, MA, USA, July. 2018, ISSN – 2603-4794 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=779785. [Accessed: June 12, 2024].
6. G. Page, P. Ivanov, S. Angelov, and V. Zlatev, "Striking the Balance: Teaching Data Mining with The Right Mixture of Depth and Breadth," Proceedings of the 14th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Boston, MA, USA, July. 2018, ISSN – 2603-4794 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=779722. [Accessed: June 12, 2024].
7. P. Ivanov, "Teaching Data Mining Techniques to Applied Business Analytics Students with the Help of Interactive Hands-On Tutorials," Proceedings of the 14th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Boston, MA, USA, July. 2018, ISSN – 2603-4794 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=779778. [Accessed: June 12, 2024].
8. P. Ivanov and V. Zlatev, "Applied Business Analytics Approach to IT Projects - Methodological Framework," Proceedings of the 13th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Albena, BG, July. 2017, ISSN – 1313-8624 [Online]. Available: https://hdl.handle.net/2144/29281. [Accessed: June 12, 2024].
9. A. Ivanova and P. Ivanov, "Effective DevOps as a key to efficient large-scale Agile software development - industry case study," Proceedings of the 13th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Albena, BG, July. 2017, ISSN – 1313-8624 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=726880. [Accessed: June 12, 2024].
10. P. Ivanov and V. Zlatev, "Preparing Big Data business analysts for the IT project management profession," Proceedings of the 12th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Fulda & Nuremberg, DE, July. 2016, ISSN – 1313-8624 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=529839. [Accessed: June 12, 2024].
11. P. Ivanov, "The role of the IT business analyst in a Big Data project – a data-driven approach to business analysis," Proceedings of the 12th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Fulda & Nuremberg, DE, July. 2016, ISSN – 1313-8624 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=529715. [Accessed: June 12, 2024].
12. P. Ivanov and V. Zlatev, "Business analysis for IT practitioners - an educational approach," Proceedings of the 11th International Conference on Computer Science and Education in Computer Science. Boston, MA, USA, July. 2015, ISSN – 1313-8624 [Online]. Available: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=455294. [Accessed: June 12, 2024].