ДепартаментИнформатика

Корпус 2, зала 607

Организатор:
департаменти „Информатика“

Водещ:

д-р Ефтим Здравевски от факултета по компютърни науки в университет „Св. Св. Кирил и Методий“ в Скопие, Република Северна Македония

Приложение на инструменти от изкуствен интелект

Части:

1. Платформа за използване на Natural Language Processing (NLP) за намаляване на ръчния труд при търсене по ключови думи в дадена област и подготовка на анализи по дадена тема.
2. Платформа за автоматизиране на инженеринга по свойства и избора на процес при класификацията на бази данни от тип time series.
3. Ускоряване на работата на алгоритми за работа с големи данни в паралелен режим с помощта на Hadoop и Apache Spark.
4. Един случай на приложение на deep learning при сегментиране и маркиране на важни региони в образи.

Ефтим Здравевски (докторска степен по компютърни науки 2017, магистър по компютърни науки 2010, дипломиран инженер 2008) е асистент във факултета по компютърни науки и инженерство в Университет „Св. Св. Кирил и Методий“, Скопие, Северна Македония, където работи от 2010 г. По време на изследователската си кариера той е публикувал над 60 работи на различни международни конференции и списания от висок ранг включително PLoS ONE, IEEE Access и MDPI Sensors. Участва и ръководи национални и международни проекти, свързани с анализ на бази данни от тип time series, инженерство на избора и свойствата при тези бази данни и machine learning при разпознаване на движение. Активните му области на изследване са: Big Data, machine learning, data mining, обработка в облака, knowledge-based systems, системи за вземане на решение, анализ на time series и предсказване, алгоритми за паралелна обработка и др.

Д-р Ефтим Здравевски проектира и разработва по време на кариерата си системи за откриване на измами, предсказване на експлозии, AdSense, анализ и предсказване при Big Data за редица клиенти в САЩ, Канада и Швеция. Награден е с Microsoft Research за 2017, NVIDIA за 2019, има над 10 награди от различни международни състезания по програмиране и data mining между 2003 и 2017.