Семинар: "Generating Representative Subsample"
Корпус 3, етаж 4, РТЦ, зала 400
Организатор:
департамент „Информатика“
Лектор:
проф. д-р Димитър Атанасов
Empirical analyses usually estimate the effect of some variables, considered as independent, on one (or more), considered as depen- dend. It is rare situation to have the whole population available for the analysis. Then, usually a subsample is chosen and the conclusions are generalized to the whole population. This approach is based on the concept that the sample represents, in some meaning the popula- tion. If a sample is large enough and the selection process is random, usually the sample is considered to be representative one. However in some cases the sample should satisfy some restrictions on selected characteristics, which are previously known for the population. Here we propose an approach to this problem as a solution of a task of integer linear programming.
Основните интереси на доц. д-р Димитър Атанасов са в областта на статистическите методи, използвани в психометрията, разклоняващите се стохастични процеси и приложението на статистическите методи в различни области на науката. Участвал е в редица национални и международни проекти. Автор е на множество публикации в областта на статистиката и нейните приложения.