facebook

ДепартаментИнформатика

Актуално

skyscanner_678x410_crop_478b24840a
23.02.2016 14:40

Препоръчващи системи и машинно самообучение в проблеми от реалния живот

В рамките на текущия семинар на департамента

Корпус 1, 409 аудитория „Проф. Васил Стоилов“

Организатори:
департамент „Информатика“
Skyscanner

Водещи:
Димитър Динчев, старши програмист, възпитаник на НБУ;
Алекс Георгиев, старши програмист

Лекторите са експерти от компанията, които ще демонстрират няколко интересни препоръчващи системи, подходи за машинно самообучение. Ще покажат как те биват прилагани за решаване на проблеми от реалния живот.

В първата половина от лекцията се акцентира на един от проблемите, които компанията Skyscanner, офис София се опитва да решава – как да предвиди какви ще са цените на самолетните билети в бъдещето. За целта ще демонстрират няколко варианта как може да се използват исторически данни (вече съществуващи реално цени за самолетни билети) и ще се дискутират няколко идеи, които са вече изпробвани. Ще се представи една относително сложна структура от данни, която ускорява работата на дадените алгоритми, за да се обслужват стотици потребители в секунда.

Втората половина от лекцията ще бъде за препоръчващи системи, които незабележимо участват в нашето ежедневие. Ще бъдат показани няколко основни алгоритъма и няколко примера къде те намират приложение (например как SoundCloud или YouTube решават каква песен или видео да предложат на потребителя). След това ще се демонстрира как тези базови алгоритми могат да бъдат разширени, за да се справят с по-сложни проблеми. 


В края на лекцията ще бъдат дадни няколко „хитри“ насоки как да се стигне от НБУ до фирми като SoundCloud и Skyscanner. Разбира се, ще има време и време за въпроси и отговори.


Димитър е завършил НБУ и е работил в компании като SoundCloud и Skyscanner. В настоящия момент е старши програмист в Skyscanner.


Александър е състезател по информатика и е работил в компании като Google, Facebook и Skyscanner.